Как мы использовали нейросеть Midjourney
в кейсе Telcell

В начале июля мы публиковали кейс с позиционированием, стратегией и айдентикой для крупнейшего финансового оператора в Армении — Telcell. Сейчас компания рассматривает постепенный переход к экосистеме как вариант развития в цифровой реальности.

При реализации проекта один из дизайнеров LINII Кирилл Жаркой столкнулся с трудностями, которые впоследствии удалось успешно преодолеть с помощью смекалки, а именно нейросети Midjourney.

Проблема

Нам хотелось показать разработанный фирменный стиль максимально аутентично: на баннерах с фотографиями реальных жителей Армении, с постерами на улицах Еревана и тому подобное.

Но найти на фотостоках подходящие кадры с армянами сложно, да и ереванские мокапы — довольно редкий сорт. Также важную роль сыграл тот факт, что бюджет на организацию съёмки и вылет команды на место изначально не был заложен.

Решение

Тогда Кирилл решил использовать нейросети, так как в последнее время ИИ научился генерировать изображения, которые под нужным углом очень похожи на реальные фотографии. А лучше всего с такими задачами справляется Midjourney, и выбор остановился на ней.

Процесс

Однако Midjourney не с первого раза выполняет поставленную задачу, поэтому каждое изображение проходило через несколько итераций. Особенно сложно было с фотографиями самого Еревана: часто получался какой-то условный ближневосточный город. С портретами, наоборот, всё оказалось намного быстрее и проще. Главное здесь — правильно и детально сформулировать запрос, желательно на английском языке.

Конечно, если вглядываться, то видно вмешательство ИИ, но в окружении реалистичных мокапов 
и фотографий нейрослед практически незаметен. В идеале чередовать сгенерированные 
изображения с реальными.